Sblocca il Potere dei tuoi Dati
Marcello Orrù
Sono un profilo tecnico orientato a data engineering, backend API, automazione dei processi e workflow AI. Parto sempre dal problema operativo: prima capisco dove si perdono tempo, qualità o visibilità, poi progetto soluzioni semplici da usare, monitorabili e facili da mantenere. Lavoro con Python, SQL, FastAPI, Supabase, PostgreSQL, MongoDB, Pandas, Spark, n8n e piattaforme cloud, per costruire sistemi concreti — non solo demo: flussi che raccolgono dati, li trasformano e li rendono disponibili per decisioni migliori. Nel portfolio trovi progetti e case study; su GitHub il codice e gli esperimenti, su LinkedIn il mio percorso professionale e gli aggiornamenti su SynapseSoftware.cloud.
- Data Engineering
- Pipeline Automation
- Cloud Data Platform
- AI Workflows
- Backend & API
Dal dato grezzo alla decisione.
Una panoramica delle aree che approfondisco nei progetti, tra dati, backend e automazione.
- Data Engineering
Pipeline dati end-to-end: dall'ingestion grezza al warehouse strutturato, pronto per l'analisi e il reporting. - Backend API & Data Platform
Architetture scalabili su AWS e Azure per gestire volumi enterprise di dati senza compromessi su costi o performance. - Data Collection & ETL
Estrazione, trasformazione e caricamento dati da qualsiasi sorgente — web, API, database relazionali e NoSQL. - Automation & AI Workflows
Automazioni operative, workflow n8n e integrazioni AI per trasformare attività ripetitive in processi controllati.
Progetti in evidenza
Selezione di progetti di data engineering e piattaforme dati realizzati.
AWS Crypto ETL Pipeline
Pipeline ETL end-to-end su AWS per analizzare prezzi crypto e interesse Google Trends, con layer raw/silver/gold su S3, trasformazioni PySpark in AWS Glue, orchestrazione Step Functions, caricamento su Redshift Serverless e dashboard QuickSight.
Snowflake Hospital Data Platform
Data platform ospedaliera su Snowflake con modello multi-schema, pipeline IoT staging-to-clean, controlli di qualità, RBAC, masking GDPR, Time Travel, Zero-Copy Cloning e query analitiche per il monitoraggio clinico.
Pensiero Tecnico
Automatizzare le news AI con n8n: da fonti sparse a un flusso editoriale controllato
Nel progetto contenuti di SynapseSoftware.cloud ho sviluppato la prima parte del workflow n8n `AI News Daily Curation`: raccolta da fonti AI, normalizzazione, filtro, classificazione, sintesi editoriale e payload pronto per creare news in stato pending. Non una pubblicazione automatica cieca, ma una pipeline controllata per trasformare segnali sparsi in contenuti ordinati.
Come ho costruito il mio sito da Data Engineer
Il mio sito personale nasce come portfolio, ma l'ho costruito come un vero progetto data engineering: frontend moderno, backend API, PostgreSQL, automazioni AI, dashboard dati, Docker su VPS e hardening RLS.
Aggiornamenti AI
Ricerca OpenAI: L'AI espande compiti e ruoli professionali
Una nuova ricerca di OpenAI evidenzia come l'intelligenza artificiale stia ampliando le mansioni svolte dai lavoratori. In particolare, gli utenti di ChatGPT stanno assumendo compiti che trascendono i confini tradizionali dei loro ruoli. Questo fenomeno suggerisce una ridefinizione delle competenze richieste e delle strutture organizzative. Per sviluppatori e data engineer, ciò implica nuove opportunità nella creazione di strumenti AI che supportino questa espansione di compiti. L'adozione di AI come assistente personale o co-pilota diventa cruciale per l'efficienza e l'innovazione aziendale, spingendo verso l'automazione intelligente e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro.
OpenAI delinea i principi per le partnership con governi e sicurezza nazionale
OpenAI ha delineato il proprio approccio alle partnership con governi e agenzie di sicurezza nazionale. L'iniziativa stabilisce principi guida per l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale in contesti sensibili. Tra questi figurano la promozione della responsabilità democratica e la salvaguardia della sicurezza pubblica, elementi cruciali per l'adozione etica dell'AI. Per sviluppatori e data engineer, questa mossa evidenzia la crescente necessità di integrare considerazioni di conformità e sicurezza fin dalla progettazione di sistemi AI destinati al settore pubblico. Sottolinea inoltre l'importanza di una governance robusta per l'AI in settori critici, influenzando le future direzioni di sviluppo e implementazione.
HP Inc. e OpenAI rafforzano la partnership per l'integrazione AI in esperienze e operazioni
HP Inc. ha annunciato l'espansione della sua partnership strategica "Frontier" con OpenAI. L'obiettivo è integrare l'intelligenza artificiale in diverse aree chiave dell'azienda, inclusi il miglioramento delle esperienze cliente, l'ottimizzazione dello sviluppo software e la trasformazione delle operazioni aziendali. Questa collaborazione sottolinea la crescente adozione dell'AI a livello enterprise per guidare innovazione e efficienza operativa. Per sviluppatori e data engineer, questa mossa evidenzia l'importanza di soluzioni AI scalabili e integrate nei processi core aziendali.